近日， 2020级本科生顾骁杰为第一作者所著论文“PAGE: A POSITION-AWARE GRAPH-BASED MODEL FOR EMOTION CAUSE ENTAILMENT IN CONVERSATION”被2023 47th IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing （ICASSP 2023）国际会议Main track正式作为长文录用。

该文以神经异构图为基础，提出具有位置意识的PAGE模型，该模型能够动态考虑对话中不同对话者的位置信息，以此来提高模型推理能力。该方法在2021年情感原因蕴含任务的两个最新公开数据集上均达到了state-of-the-art的效果，其中，在最具挑战性的RECCON-IE测试集上更是有超过8.1%的性能提升。

 ICASSP即国际声学、语音和信号处理会议，是IEEE信号处理学会在信号处理及其应用方面的顶级国际学术会议，也中国计算机学会CCF推荐的B类会议，主题包括音频与声学信号处理、图像与视频信号处理、语音与语言处理等。

转自/浙大城市学院计算学院